Рескорла Вагнер модели бөгөт коюуну кантип түшүндүрөт?
Рескорла Вагнер модели бөгөт коюуну кантип түшүндүрөт?

Video: Рескорла Вагнер модели бөгөт коюуну кантип түшүндүрөт?

Video: Рескорла Вагнер модели бөгөт коюуну кантип түшүндүрөт?
Video: Мембранные окрасочники SF33 Plus Pro Wagner 2024, Декабрь
Anonim

R-W тарабынан жасалган маанилүү салымдардын бири модель ал алдын ала айтып жатат Бөгөттөө жана бөгөттөн чыгаруу. Бөгөттөө жаңы стимул (ал жаңы болгондуктан, анын алдын ала мааниси жок) жакшы түзүлгөн CS (анын болжолдоочу мааниси негизинен λга барабар, б.а. 1) менен бирге берилгенде пайда болот.

Андан тышкары, Рескорла Вагнер теориясы деген эмне?

The Рескорла – Вагнер модель ("R-W") - классикалык кондициялоонун модели, мында окутуу шарттуу (CS) жана шартсыз (АКШ) стимулдардын ортосундагы байланыштар боюнча концептуализацияланат. Модель шарттоо процесстерин дискреттик сыноолорго салат, анын жүрүшүндө стимулдар бар же жок болушу мүмкүн.

Ошондой эле билесизби, классикалык кондицияда эмне тоскоол болот? Аныктама. Бөгөттөө ишенимдүү түрлөр аралык окутуу эффектиси болуп саналат. Бул биринчи кезекте колдонуу менен изилденген Классикалык (Павлов) Кондициялоо мында жаныбарлар биологиялык жактан маанилүү натыйжаларды, адатта, тамак-аш же бут шок, жүрүм-туруму аркылуу үйрөнгөн күтүүлөрүн көрсөтүүгө келишет. шартталган жооп.

Роберт Рескорла эмне кылган?

Роберт А. Рескорла (9-май, 1940-жылы туулган) - жаныбарларды үйрөнүүгө жана жүрүм-турумуна көңүл бурган классикалык кондицияга таанып-билүү процесстерин тартууга адистешкен америкалык психолог. Рескорла ошондой эле Павловдук кондициялоо жана инструменталдык машыгуу боюнча изилдөөлөрдү өнүктүрүүнү улантты.

Көлөкө түшүрүү менен бөгөттөөнүн ортосунда кандай айырма бар?

Бул талдоо боюнча, көлөкө түшүрүү менен ассимиляцияланган бөгөт коюу тескерисинче эмес: бөгөт коюу экинчи компонент кошулганга чейин жооп күчү асимптотикалык болгондуктан пайда болот; көлөкө түшүрүү жооп күчү бир КСга караганда татаал КС менен тезирээк асимптотага жакындагандыктан пайда болот.

Сунушталууда: